在當代企業的生產線環境中，普遍面臨的挑戰涵蓋效率瓶頸、質量控制波動、設備維護缺失、物料管理不當以及人力資源分配不合理等問題，這些問題往往導致生產成本攀升、交付周期延長、產品品質下滑，進而削弱企業的市場競爭優勢。數字化與智能化轉型的重要性凸顯，在于它們為破解這些難題提供了高效途徑。

智慧工廠的數字孿生可視化解決方案，核心在于融合尖端信息技術，如物聯網(IoT)、大數據分析及人工智能(AI)，為企業構建一個虛擬的數字映射空間。借助實時監控系統與數據采集技術數字孿生平臺能夠直觀展現設備運行狀態、生產進度以及能源消耗詳情，賦能管理者迅速應對生產中的突發狀況，并實現資源的優化配置。此方案使企業能夠實現生產流程的可視化管理、預測性維護策略、生產布局與工藝流程的優化調整，同時增強供應鏈管理的透明度與響應敏捷性，全面提升企業的運營效能與競爭力。

由于缺乏現代工廠的車間管理信息化手段，容易造成生產質量不穩定、物料管理損耗大、生產排產不合理等一系列的問題。通過智慧工廠數字孿生技術，可以采集實體生產制造過程中的實時數據，如MES、QMS、ERP、設備數據等，直觀地掌握生產信息，設備運行數據，物料使用數據等，實現生產過程的可視化管理，直觀了解生產進度安排。發現問題可以及時進行優化調整，改進生產排產安排與工藝流程等真正實現工廠管理的智能化、智慧化。

智慧化精益生產管理通過消除浪費、提高效率、提高質量和靈活應對市場變化等方面的優勢，為企業現代生產運營帶來了新的驅動力。通過虛擬環境中的生產仿真與現實中的生產無縫融合，能夠提高生產線的平衡性，減少設備停機時間并通過精細化管理提升整體設備效率(OEE)和整體工廠效率(OPE)，從而實現生產質量的透明化，生產效益的精細化企業管理的云、邊、端全面協同。促進企業的數字化轉型和智能化升級，為企業未來的發展奠定堅實的基礎。

設備運行狀態與全面安全生產監管是智慧工廠中的一個重要功能，通過實時設備運行監管與車間管理安全協同，有助于規避意外停機導致的生產事故。工廠管理者可以通過該功能回顧和分析設備的歷史運行數據，了解設備運行狀態，以便于進行故障診斷、性能評估和維護保養的優化。通過實時數據監測、分析與告警、數字孿生雙向控制等功能，實現覆蓋產線基本情況、訂單生產管理、產線優化升級、實時安全調度、設備安全監管、安全隱患防范等業務場景。

通過數字孿生技術，對企業園區進行園區級數字孿生系統建設，數字孿生系統包含多個子系統模塊，具體如下:

按真實比例構建中等精度的3D園區場景，覆蓋工廠廠房、公用設施以及周邊環境，并模擬實時氣候。

構建工廠孿生世界，展示工廠相關設備、原材料及產品3D圖和數據:控制臺呈現關鍵信息和操作界面;通過簡單互動系統查看信息、狀態和功能入口。

同步物理世界的監控和狀態數據，實現關鍵狀態提示和模擬；展示3D工藝流程和相關數據顯示相關信息和實時數據。

對歷史數據進行統計分析，圖表可視化呈現，同時對工廠運行狀況等進行評估預測。

實時監控廠區和設備、人員數據，及時報警異常分析統計數據，并預警可能存在的風險。

針對工廠產線全局、現場實時環境監測、廠區生產及能耗進行展示，產線劃分清晰可見，現場生產作業環境更透明。

智能車間直觀展示生產流程中的每個環節，包括原材料采購生產加工、成品出庫等，讓管理者和現場工人都能夠清晰地看到整個生產鏈條。本項目中，產線沙盤支持管理者根據訂單情況，利用電子沙盤模擬產線調整結果，適時調整產線生產流程，保證生產任務和產品質量。

利用大數據分析和機器學習技術，實時監測生產趨勢和潛在風險，提前發出預警，減少生產損失。如發生缺料、設備運行不飽和、設備故障等，聯動后臺工單系統，快速選擇并啟動應急預案，及時調動資源，最小化事故影響。

監控產線設備的實時運行狀態，支持第一或第三視角自定義巡檢、漫游巡檢及智能巡檢模式通過數字巡檢提高巡檢的準確性、效率和響應速度，同時減少人為錯誤和運營成本。

展示當前及歷史訂單生產情況，追蹤并反饋訂單生產進度，幫助管理者及時發現訂單生產風險并提前規劃預案，保證訂單保質保量按時交付。支持點對點追蹤產線設備的訂單完成情況，系統通過接入匯總后臺訂單信息數據，實時監控訂單從開始到完成的整個生產流程。

針對產線安全模塊進行安全預案，接入監控預警系統，出現風險報警后及時提報工單交由指定人員處理，通過系統實時反饋當前進展及風險詳情。

智慧工廠可視化管理平臺

工業生產園區可視化

現代數智生產車間可視化

現代數智生產車間可視化

智慧礦山可視化

智慧水務數字孿生可視化

智慧校園安全管理平臺

化工園區可視化管控平臺