由于缺乏現代工廠的車間管理信息化手段，容易造成生產質量不穩定、物料管理損耗大、生產排產不合理等一系列的問題。通過智慧工廠數字孿生技術，可以采集實體生產制造過程中的實時數據，如MES、QMS、ERP、設備數據等，直觀地掌握生產信息，設備運行數據，物料使用數據等，實現生產過程的可視化管理，直觀了解生產進度安排。發現問題可以及時進行優化調整，改進生產排產安排與工藝流程等，真正實現工廠管理的智能化、智慧化。

02/實現生產管理模式升級

智慧化精益生產管理通過消除浪費、提高效率、提高質量和靈活應對市場變化等方面的優勢，為企業現代生產運營帶來了新的驅動力。通過虛擬環境中的生產仿真與現實中的生產無縫融合，能夠提高生產線的平衡性，減少設備停機時間，并通過精細化管理提升整體設備效率(OEE)和整體工廠效率(OPE)，從而實現生產質量的透明化，生產效益的精細化，企業管理的云、邊、端全面協同。促進企業的數字化轉型和智能化升級，為企業未來的發展奠定堅實的基礎。

03/實現設備安全監管智能化

設備運行狀態與全面安全生產監管是智慧工廠中的一個重要功能，通過實時設備運行監管與車間管理安全協同，有助于規避意外停機導致的生產事故。工廠管理者可以通過該功能回顧和分析設備的歷史運行數據，了解設備運行狀態，以便于進行故障診斷、性能評估和維護保養的優化。通過實時數據監測、分析與告警、數字孿生雙向控制等功能，實現覆蓋產線基本情況、訂單生產管理、產線優化升級、實時安全調度、設備安全監管、安全隱患防范等業務場景。

通過數字孿生技術，對企業園區進行園區級數字孿生系統建設，數字孿生系統包含多個子系統模塊，具體如下：

01/園區3d可視化子系統

按真實比例3d建模構建中等精度的3d園區場景，場景內覆蓋園區內相關企業（工廠廠房）、公用工程設施及其他相關對象，以及園區一定范圍內周邊環境，實時氣候環境同步模擬。

02/園區廠房空間子系統

通過高精度3d建模及機理模型和數據驅動模型構建工廠孿生世界；工廠相關部分設備、原材料及產品等3d展示及相關數據展示；孿生世界控制臺，主要展示工廠重點信息內容及部分功能操作界面；簡單互動系統，通過點選等形式進行互動，查看孿生體信息、狀態及相關功能入口。

物理世界中工廠分布式控制系統（DCS）和監控信息系統（SIS）的監控及狀態數據同步，主要狀態信息提示，部分模擬。異常情況（少量）狀態及處置模擬；通過生成工藝面板進行設備定位，并自動呈現相關信息及實時數據；工廠相關工藝流程3d展示及相關數據展示生產工藝流程圖、dcs圖等工藝資料管理（查看）模塊。

針對歷史數據進行統計分析，圖表可視化呈現；依托數據驅動模型，對工廠運行狀況等進行評估預測。

實時評估分析廠區狀態及廠區內設備、人員數據信息，對異常情況進行實時提示警報；對數據分析統計模塊評估出可能出現的異常或風險進行提示。

針對工廠產線全局、現場實時環境監測、廠區生產及能耗進行展示，產線劃分清晰可見，現場生產作業環境更透明。

02/智能車間

智能車間直觀展示生產流程中的每個環節，包括原材料采購、生產加工、成品出庫等，讓管理者和現場工人都能夠清晰地看到整個生產鏈條。本項目中，產線沙盤支持管理者根據訂單情況，利用電子沙盤模擬產線調整結果，適時調整產線生產流程，保證生產任務和產品質量。

03/車間指揮聯動

利用大數據分析和機器學習技術，實時監測生產趨勢和潛在風險，提前發出預警，減少生產損失。如發生缺料、設備運行不飽和、設備故障等，聯動后臺工單系統，快速選擇并啟動應急預案，及時調動資源，最小化事故影響。

04/設備智能巡檢

監控產線設備的實時運行狀態，支持第一或第三視角自定義巡檢、漫游巡檢及智能巡檢模式通過數字巡檢提高巡檢的準確性、效率和響應速度，同時減少人為錯誤和運營成本。

展示當前及歷史訂單生產情況，追蹤并反饋訂單生產進度，幫助管理者及時發現訂單生產風險并提前規劃預案，保證訂單保質保量按時交付。支持點對點追蹤產線設備的訂單完成情況，系統通過接入匯總后臺訂單信息數據，實時監控訂單從開始到完成的整個生產流程。

06/安全調度

針對產線安全模塊進行安全預案，接入監控預警系統，出現風險報警后及時提報工單交由指定人員處理，通過系統實時反饋當前進展及風險詳情。